同濟大學戴海峰教授等：基于時頻特征融合與機器學習的燃料電池極化損失與內部狀態聯合預測

來源：eTran交通電動化更新時間：2026-03-26 14:55:31 [我要投稿]

01.研究背景質子交換膜燃料電池（PEMFC）因其高能量轉換效率和環境友好特性，被視為未來交通與能源系統的重要組成部分。然而，在實際應用中，燃料電池面臨著復雜的運行環境與多變的負載工況，導致其實際使用壽命往往難以達到預期設計指標。這一問題的核心在于電 ...[查看原文]

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